100줄 미만 코드로 구축하는 OpenAI Agents SDK 기반 멀티 에이전트 파이프라인

Context

단일 에이전트 챗봇은 복잡한 실무 자동화 수행에 한계 존재. 리서치, 작성, 검토 등 역할 분담이 필요한 워크플로우 구현을 위해 정교한 오케스트레이션 필요.

Technical Solution

• Agent, Runner, Handoff, Guardrails의 4가지 핵심 프리미티브를 통한 시스템 설계
• Agent 객체에 역할별 System Prompt와 전용 Tool을 할당하여 책임 범위 명확화
• Handoff 메커니즘을 통해 에이전트 간 업무 위임 과정을 LLM Tool Call 방식으로 구현
• Runner 클래스를 활용한 LLM 호출, Tool 실행, Handoff 처리의 통합 루프 관리
• Pydantic 기반의 output_type 설정을 통한 구조화된 데이터 출력 보장
• Guardrails 도입으로 생성 콘텐츠의 품질 검증 및 안전성 강제 적용

Impact

• gpt-4o-mini 모델 기준 1회 파이프라인 실행 시 3,000~8,000 토큰 소비
• 실행당 예상 비용 0.01달러 미만으로 경제적 운영 가능

Key Takeaway

멀티 에이전트 시스템의 핵심은 복잡한 그래프 추상화가 아닌 명확한 에이전트 경계 설정과 지침 설계에 있음.