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Legacy System의 점진적 현대화를 통한 리스크 최소화 및 ROI 극대화 전략
Leverage Your Current System for Future Growth
AI 요약
Context
전면적인 시스템 교체 시 발생하는 막대한 비용과 운영 중단 리스크가 주요 제약 사항으로 작용함. 기존 시스템 내 축적된 방대한 데이터의 연속성 유지와 도메인 지식을 보유한 인력의 전문성 활용이 필수적인 상황임.
Technical Solution
- Strangler Fig Pattern 적용을 위한 Wrapper API 계층 설계를 통한 기존 기능의 점진적 대체
- Microservices Architecture 도입으로 레거시 모놀리스를 특정 비즈니스 역량 단위의 독립 서비스로 분리
- API 기반의 Modern Technology 통합을 통한 기존 데이터 구조 유지 및 기능 노출 방식의 현대화
- 비즈니스 인텔리전스 도구 도입을 통한 데이터 흐름 맵핑 및 중복 데이터 제거 기반의 데이터 관리 최적화
- Phased Approach 기반의 짧은 Sprint 단위 배포 전략을 통한 운영 중단 없는 기능 개선 및 검증
- 보안 패치 및 컴플라이언스 프로토콜 업데이트를 통한 레거시 취약점 제거 및 데이터 보호 강화
실천 포인트
- 전면 교체 전 Strangler Fig Pattern 적용 가능 여부 검토 - 도메인 복잡도가 높은 모듈부터 Microservices로 분리하는 우선순위 설정 - 기존 데이터 마이그레이션 비용과 Wrapper API 구축 비용의 Trade-off 분석 - 운영 조직 및 현업 부서가 참여하는 Cross-Functional 설계 프로세스 수립
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