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Public Endpoint 활용을 통한 Zero-Cost 주식 스캐닝 시스템 구축
How to Screen Thousands of Stocks Without a Data Provider
AI 요약
Context
고가의 데이터 벤더 API 의존으로 인한 비용 부담과 데이터 획득 진입 장벽 존재. 많은 사용자가 전체 데이터를 클라이언트 측으로 가져와 필터링하는 비효율적인 데이터 처리 방식을 채택함.
Technical Solution
- TradingView의 Public Endpoint를 활용한 Keyless 데이터 수집 구조 설계
- Server-side Filtering 적용으로 불필요한 데이터 전송을 차단하고 네트워크 페이로드 최적화
- Range 기반의 Paging 메커니즘을 통한 대규모 심볼 데이터의 효율적 분할 요청 처리
- 정형화된 JSON Filter Schema를 활용하여 Market Cap, RSI 등 복잡한 조건의 쿼리 최적화
- 수집된 데이터의 즉각적인 Normalization을 통한 Downstream Join 연산 효율성 확보
- Apify Actor 기반의 추상화 레이어 구축으로 개별 요청 로직의 코드 단순화
실천 포인트
1. 유료 API 도입 전 대상 서비스의 Public Endpoint 존재 여부 및 네트워크 패킷 분석 수행
2. 데이터 필터링 시 Client-side 가 아닌 Server-side Filtering 우선 적용 여부 검토
3. 대량 데이터 수집 시 Paging Window 설정을 통한 메모리 부하 분산 설계
4. 수집 단계에서의 데이터 Normalization으로 후속 처리 파이프라인의 복잡도 제거