MeDo 플랫폼 기반의 LLM 워크플로우 설계를 통한 1일 완성 AI 앱 구현

Context

개인화된 목표 달성 및 일관성 유지를 위한 Goal Execution Companion 시스템 구축 필요성 제기. 기존의 단순 계획 도구와 달리 사용자 심리 상태와 진행 상황을 연동하는 동적 로드맵 생성 구조를 목표로 함.

Technical Solution

• 단계적 프롬프트 설계를 통한 Skeleton-First 접근 방식으로 UI 구조와 비즈니스 로직의 결합도 분리
• Supabase Edge Function과 Gemini 2.5 Flash를 연동한 Serverless 아키텍처 기반의 동적 목표 분해(Goal Decomposition) 로직 구현
• 사용자 Mood State를 입력값으로 활용하여 Sprint Mode 및 Build-in-Public 콘텐츠를 개인화하는 Context-Aware 생성 엔진 설계
• localStorage 기반의 데이터 저장 전략을 통한 인증 절차 제거 및 사용자 온보딩 마찰 최소화
• 다단계 프롬프팅(Multi-phase Prompting) 기법을 적용하여 전체 앱 재생성 없이 특정 기능(애니메이션, 스코어 로직)만 정밀하게 수정하는 반복적 개선 프로세스 적용