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BYD 자동차 부품의 CT 스캔
수직통합 기반 75% 부품 내재화로 실현한 EV 제조 최적화
AI 요약
Context
전통적 자동차 제조 방식의 파편화된 공급망으로 인한 마진 손실과 설계 복잡성 존재. 고성능 리튬이온 배터리의 낮은 안정성과 높은 비용 문제를 해결해야 하는 과제 직면.
Technical Solution
- LFP 화학 기반의 Blade 셀 설계로 에너지 밀도 희생 대신 화재 안정성 및 사이클 수명 확보
- 전극층을 두 개의 병렬 Jellyroll 구조로 설계하여 전류 분포 개선 및 각형 케이스 공간 효율 극대화
- 모터, 차동장치, 차축, 휠 허브를 하나로 묶은 E-Axle 통합 유닛 설계를 통한 차량 구조 단순화
- 창문 스위치 패널 내 tact switch 격자와 LIN 네트워크를 결합한 단일 모듈 통합으로 하위 조립품 수 감소
- 리튬 광산부터 운송 선박까지 이어지는 Full-stack 수직통합 체계 구축으로 공급망 리스크 제거 및 원가 경쟁력 확보
- IC-CPD 충전기 내 Pilot signal 생성 및 10A 부하 실시간 감시 로직을 통한 가정용 전력망 안전성 확보
실천 포인트
1. 모듈 통합 시 단일 실패 지점(Single Point of Failure)으로 인한 기능 전면 마비 리스크 검토
2. 비용 효율을 위한 LFP 등 대체 소재 채택 시 에너지 밀도 저하에 따른 시스템적 보완책 설계
3. 하드웨어 통합 설계 시 유지보수 가능성(Repairability)과 교체 비용 간의 Trade-off 분석