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Text-to-SQL 신뢰도 확보를 위한 Semantic Validation 레이어 설계
SQL Semantic Validation for LLM-Generated Queries
AI 요약
Context
LLM이 생성한 SQL이 Syntax Validation을 통과하더라도 실제 스키마 불일치나 권한 위반으로 인해 런타임 에러가 발생하는 문제 발생. 단순 구문 분석만으로는 테이블 존재 여부, 컬럼 해상도, 타입 호환성 등의 논리적 무결성을 검증하는 데 한계가 있음.
Technical Solution
- SQL Generation과 Execution 사이에 Semantic Validation 레이어를 배치한 가드레일 아키텍처 설계
- Catalog Binding을 통한 실제 DB 메타데이터 기반의 테이블 및 컬럼 존재 여부 검증
- Name Resolution 프로세스를 도입하여 Alias 및 Scope의 유효성 확보
- Type Analysis를 통한 연산자 및 함수 인자의 데이터 타입 호환성 정밀 분석
- Permission Boundary 체크를 통해 실행 전 단계에서 보안 정책 위반 쿼리 사전 차단
실천 포인트
1. LLM 생성 쿼리에 대해 단순 파싱을 넘어선 Semantic Check 단계 포함 여부 검토
2. DB Catalog 정보를 활용한 실시간 스키마 바인딩 로직 구현
3. 런타임 에러 방지를 위한 데이터 타입 호환성 검증 단계 추가
4. 권한 검증 로직을 실행 전 단계로 전진 배치하여 보안 리스크 최소화