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Dev.toAI/ML
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OpenClaw 기반 Chat-Driven 자동화 시스템 구축 및 Cron 스케줄링 구현
Starting to Build a One‑Person Company on Azure with OpenClaw (No Code, Just Chat)
AI 요약
Context
수동 파일 작성 기반의 Skill 설정 방식과 복잡한 설정 파일 관리로 인한 배포 불안정성 존재. 기존의 YAML 및 Python Glue Code 작성 방식이 환경 의존성으로 인해 로딩 오류를 빈번하게 유발하는 한계점 노출.
Technical Solution
- Azure VM 내 Ubuntu 환경 구축을 통한 24/7 가용성 및 OS 격리 환경 확보
- Ollama Cloud Pro 전환을 통한 API 인증 오류 해결 및 LLM 추론 안정성 강화
- Chat-Driven 인터페이스를 활용한 Skill 생성 방식으로 파일 시스템 경로 충돌 및 로딩 이슈 원천 차단
- 에이전트의 시스템 권한을 이용한 OS 레벨 Cron Job 자동 등록으로 스케줄링 기능 구현
- Python 기반의 Skill 로직을 OpenClaw 런타임 내부에 동적으로 바인딩하여 실행 구조 단순화
실천 포인트
- 설정 파일의 수동 관리보다 LLM의 Context를 활용한 동적 생성 방식의 안정성 검토 - 프레임워크 내장 스케줄러 부재 시 OS 레벨의 Cron과 같은 표준 도구 연동 가능 여부 확인 - LLM 기반 자동화 도구 도입 시 API Provider의 인증 방식 및 티어에 따른 안정성 테스트 수행