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Dev.toSecurity
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On-chain 데이터의 실시간 Translation Layer 구축을 통한 지원 자동화
Your Support Team Shouldn't Need to Read a Block Explorer
AI 요약
Context
블록 익스플로러 기반의 수동 분석 체계로 인한 대응 지연 및 운영 병목 발생. 특히 Exploit 상황에서 사용자 Position 중심의 정보 제공 부재로 인해 Discord 내 피싱 위험과 지원 팀의 리소스 고갈이 가속화된 구조적 한계 존재.
Technical Solution
- Protocol-shaped 데이터를 Position-shaped 정보로 변환하는 Translation Layer 설계
- 자연어 쿼리를 On-chain 상태 및 트랜잭션 해시와 매핑하는 LLM 기반 Agent 아키텍처 도입
- explain_liquidation_risk 등 특정 도메인 로직을 API화하여 Health Factor 및 자산별 청산 가격을 정량적으로 산출
- Sui Package ID 분석을 통한 riskLevel, upgradeCapOwnerKind 등 보안 취약점 자동 판별 로직 구현
- 데이터 신뢰성 확보를 위해 모든 필드에 dataAvailable(full|partial|unavailable) 태그를 부여하여 Hallucination 방지
- 43개 이상의 Chain과 39개의 전문 Toolset을 통합하여 쿼리 응답 속도 최적화
실천 포인트
- 인프라 알람 설계 시 '시스템 상태'와 '사용자 영향도'를 분리하여 정의했는지 검토 - 외부 Tool 연동 시 LLM의 임의 값 생성을 막기 위한 데이터 가용성 태그(Availability Tag) 도입 고려 - 보안 사고 대응 프로세스 내에서 사용자에게 제공되는 가이드가 기술적 지식 없이도 실행 가능한 수준인지 검증