PDF 전체 Context 기반의 RAG 구조를 적용한 AI 연구 논문 리더 개발

I Built a Free AI Research Paper Reader -Here's How

faith2502026년 5월 14일1분intermediate

AI 요약

Context

논문 읽기 과정에서 발생하는 전문 용어 해석의 어려움과 섹션별 논리 흐름 망각 문제를 해결하기 위한 도구 필요성 대두. 단편적인 텍스트 추출 방식으로는 논문 전체의 맥락을 유지한 답변 생성이 어려운 한계 존재.

PDF 뷰어와 AI 챗봇을 병렬 배치한 Side-by-side UI 구조 설계
특정 텍스트 Highlight 시 해당 구간뿐 아니라 논문 전체 내용을 Context로 주입하는 Full-paper Contextual Prompting 적용
사용자 질의에 최적화된 응답 생성을 위해 PDF 기반 Knowledge Base를 구축한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 구현
분석 결과의 가시성 확보를 위해 Paper-Notes 하이브리드 레이아웃의 PDF Export 기능 개발
확장성 확보를 위한 MIT 라이선스 기반의 Open-source 아키텍처 채택

실천 포인트

1. LLM 답변의 정확도를 높이기 위해 선택 영역 외 전체 문서의 Context를 어떻게 효율적으로 주입할 것인지 검토

2. PDF 렌더링 좌표와 AI 분석 텍스트 간의 매핑을 통한 인터랙티브 툴팁 구현 방식 분석

3. 단순 텍스트 출력을 넘어 PDF, Word, Markdown 등 다양한 포맷의 Export 파이프라인 설계 고려

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