Idempotency 확보를 통한 AI Agent 중복 게시 오류 해결 및 신뢰성 강화

Context

콘텐츠 생성, 스케줄러, 포스팅 경로 및 JSON 로그로 구성된 자동화 시스템 운영 중 LinkedIn API로부터 422 Duplicate Post 응답 수신. 로그 시스템을 사후 보고용으로만 활용하여 생성 단계에서 이전 게시 이력을 제약 조건으로 반영하지 못한 아키텍처적 한계 노출.

Technical Solution

• 생성 단계 이전 단계에 Memory Load 프로세스를 배치하여 중복 발행을 원천 차단하는 구조로 변경
• SequenceMatcher 기반의 유사도 검사 로직을 도입하여 신규 콘텐츠와 기존 포스트 간 0.82 이상의 유사도 발생 시 발행 거부
• 단순 Semantic Deduplication 대신 명시적인 Memory Check 단계를 강제하여 Public Action의 안정성 확보
• 생성 모델의 창의성보다 시스템의 Idempotency를 우선하는 설계 원칙 적용
• 단순 생성 중심의 데모 구조에서 Memory, Rate Limit, Retry Rule 등 Guardrail 중심의 Production 아키텍처로 전환