AI 생성 코드의 보안 취약점 제거를 위한 Local-first Review Layer 설계

Context

AI Coding Tools의 급격한 생산성 향상으로 인한 코드 생성 속도 증가 및 검토 프로세스 부재 발생. 생성된 코드 내 SQL Injection, Hardcoded Secrets 등 보안 리스크가 포함된 상태로 Commit될 위험성 증대.

Technical Solution

• Coding Agent 이후 단계에 배치되는 Local-first Review Layer 구조 설계
• Staged Changes를 대상으로 한 Structured Findings 추출 로직 구현
• Severity, Evidence, Risk, Suggested Fix를 포함한 정형화된 분석 데이터 생성
• Local Review Artifacts 저장을 통한 검토 이력 추적 및 감사 가능 구조 확보
• AI Coding Tools와의 Sidecar Integration 방식 채택을 통한 워크플로우 통합
• Crash Recovery 메커니즘 적용으로 리뷰 프로세스의 안정성 강화