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CVE-2025-68146 해결을 통한 AI Agent 샌드박스 보안 강화
I found a critical CVE in a top AI agent framework. Here's what it taught me about how we're all building agents wrong.
AI 요약
Context
AI Agent 프레임워크의 Tool 사용 과정에서 파일 경로 검증 부재로 인한 Path Traversal 취약점 발생. LLM 출력값을 직접적으로 런타임에 전달하는 구조적 결함으로 인해 호스트 시스템의 임의 파일 접근 가능성이 상존하는 상태였음.
Technical Solution
- Path Normalization 적용을 통한 경로 정규화 처리로 우회 경로 차단
- ALLOWED_ROOT 기반의 Allowlist Validation 도입으로 지정된 작업 디렉토리 외부 접근 원천 봉쇄
- resolve() 메서드를 활용한 심볼릭 링크 및 상위 디렉토리 접근 시도(
..)의 물리적 경로 확인 - Docker, gVisor, Firecracker 등 하드 컨테이너 경계 도입을 통한 코드 실행 환경의 물리적 격리
- LLM 출력값을 신뢰하지 않는 Zero Trust 기반의 입력값 Sanitization 로직 구현
실천 포인트
- Agent가 사용하는 모든 Tool의 Threat Model 수립 및 입력값 검증 로직 구현 - 파일 시스템 접근 시 절대 경로 변환 후 허용된 Root 디렉토리 포함 여부 확인 - 외부 코드 실행 시 단순 프로세스 격리가 아닌 하드 샌드박스(Container) 환경 적용 - Observability 스택 내 PII 및 API Key 유출 방지를 위한 로그 필터링 적용