Invisible Unicode를 통한 Guardrail 우회 및 Prompt Injection 방어 전략
The invisible characters in your prompts aren't a conspiracy — they're a warning about your trust boundary
자원 제한 512MB 환경에서 AI Vision 기반 피싱 및 Prompt Injection 탐지 구현
I Built a Free API That Detects Phishing Sites Using AI Vision - And It Catches Prompt Injection Too
MCP Tool Description 오염을 통한 AI Agent 데이터 유출 취약점 분석
Your AI Agent Is Being Fed Lies, and Your Logs Won't Tell You
AI 환경 취약점 32% 도달에 따른 Hybrid Security 설계 전환
Infosec professionals sour on automated pentesting tools
30B 토큰 분석 기반 AI Agent Failure Taxonomy 및 사전 제어 아키텍처 설계
What 12 failure classes and 30 Billion tokens spent taught us about trusting AI coding agents
Opus급 성능을 구현한 고효율 Agentic 모델, Sonnet 5 출시
Claude Sonnet 5
24시간 내 취약점 보고 의무화를 위한 AI-Native Security 설계
EU Cyber Resilience Act: What AI Developers Need to Know for CRA Compliance
AI Agent를 특권 계정(Privileged Identity)으로 정의한 IAM 체계 재설계 필요성
Your AI Agents Are Privileged Identities. You're Treating Them Like Interns.
Role Confusion 이용한 CoT Forgery 공격으로 Jailbreak 성공률 60% 달성
Security researchers tricked LLMs into giving them cocaine recipes by abusing role models for prompt injection
Deterministic Proxy 기반 MCP Server 보안 강화 및 자가 회복 구조 설계
Is your MCP server safe? One line in mcp.json, and your agent recovers from its own DROP TABLE
금융 Voice AI 신뢰성 확보를 위한 4계층 Eval Matrix 설계
A sample eval matrix for financial-services voice AI agents
Probabilistic AI 시스템 방어를 위한 다층적 행동 검증 체계 구축
Article: Virtual panel: Security in the Machine Age: Expert Insights on AI Threat Evolution
MCP 표준 기반 Stateless 서버 설계로 AI 에이전트 통합 비용 최소화
Build Your First MCP Server in 30 Minutes
LLM Context Window 내 Secret 제거를 통한 Prompt Injection 원천 차단
Want AI Agents That Don't Spill Secrets? Don't Give Them Secrets
[IBM-Tech] 提示词恶意软件杀伤链（The Promptware Kill Chain）剖析
LLM Token 경계 붕괴로 인한 Promptware Kill Chain 분석 및 Zero Trust 대응 전략
LLM Instruction-Data 분리 불가 결함을 해결하는 Zero-Trust AI 보안 설계
MeghRoop Tech Blog
LLM Prompt Injection 방지를 위한 'Lethal Trifecta' 기반 보안 아키텍처 설계
Ignore All Previous Instructions: A Dev's Guide to Prompt Injection
2천 명이 내 AI 어시스턴트를 해킹하려 한 뒤 벌어진 일
Claude Opus 4.6 기반 AI 에이전트의 6,000건 Prompt Injection 방어 성공
LLM 비결정성을 제거한 Deterministic Policy Engine 기반 AI 안전 계층 XRisk 설계
I Got Tired of AI Agents Having Root Access to Everything, So I Built XRisk
CVE-2026-LGTM 사고 보고서
AI 자율 보안 체계의 연쇄적 신뢰 붕괴로 인한 96시간의 침해 사고