0.0247ms 지연 시간의 Rust 기반 Local Scanner로 Prompt Injection 방어

Armorer Guard: a 0.0247 ms local Rust scanner for AI-agent prompt injection

Armorer Labs2026년 5월 13일2분intermediate

AI 요약

Context

AI Agent의 런타임 경계에서 발생하는 Prompt Injection 및 데이터 유출 위험 증가. 네트워크 호출 기반 보안 검사는 지연 시간으로 인한 런타임 병목을 초래함.

Hot Path 내 실시간 검증을 위한 Rust 기반 Local-first 아키텍처 설계
TF-IDF Linear Classifier를 Rust 네이티브로 이식하여 추론 속도 극대화
Python/Node.js 등 다양한 런타임 지원을 위한 Thin Wrapper 및 Binary Shell-out 구조 채택
단순 탐지를 넘어 Redaction 및 Confidence Score를 포함한 구조화된 JSON 출력 설계
Semantic Classification과 Policy Check를 통합하여 탐지 논리의 단일 진실 공급원(Single Source of Truth) 확보

보안 레이어의 지연 시간 최소화를 위해 고수준 언어의 로직을 시스템 언어(Rust)로 이식하고, 런타임 경계에서 Local-first 검증을 수행하는 설계 방식의 효율성 확인.

실천 포인트

1. AI Agent Pipeline의 Hot Path에 보안 검증 단계가 필요한지 검토

2. 네트워크 기반 보안 API 대신 Local-native Binary 도입을 통한 Latency 제거 고려

3. 탐지 모델의 가벼운 버전(Linear Classifier 등)을 Rust로 구현하여 추론 속도 최적화

4. 보안 필터링 결과를 구조화된 JSON으로 정의하여 후속 처리 로직의 일관성 확보

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