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Prompt Injection을 단순 버그가 아닌 Trust Boundary 아키텍처 결함으로 정의
Why Prompt Injection Is an Architectural Problem - Not Just a Security Bug
AI 요약
Context
LLM이 신뢰할 수 있는 System Instruction과 신뢰할 수 없는 User Data를 동일한 Context Window 내에서 처리하는 구조적 한계 존재. 데이터와 명령어가 구분되지 않는 Token Pipeline 특성으로 인해 단순 필터링 기반의 방어 체계는 우회 가능성이 상존하는 상황.
Technical Solution
- 신뢰 경계(Trust Boundary) 설정을 통한 데이터와 명령어의 논리적 분리 설계
- 영향력(Influence)과 실행(Execution)을 분리하여 인젝션 성공 시에도 제어 가능한 구조 채택
- Capability Boundaries 설정을 통한 모델의 권한 제한 및 Blast Radius 최소화
- 단순 Detection 중심의 가드레일에서 벗어난 Context Isolation 아키텍처로의 전환
- 외부 데이터 유입 경로에 대한 실행 권한 격리 및 검증 프로세스 도입
실천 포인트
- LLM이 외부 API나 RAG 문서를 읽을 때 해당 데이터를 명령어 수준으로 해석하지 않도록 격리 계층 검토 - 모델에 부여된 Tool 사용 권한을 최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege)에 따라 재설계 - 입력값 필터링에 의존하기보다 출력 단계에서의 Execution Boundary 검증 로직 추가