비정형 오디오 데이터의 체계적 파이프라인 구축을 통한 자산 관리 최적화

Context

초기 실험적 녹음 단계에서 파일 수 증가에 따른 관리 복잡도 상승 및 검색 비용 증가 문제 발생. 일관성 없는 Naming Convention과 정제되지 않은 Raw Data로 인해 실제 게임 엔진 통합 시 사용 불가능한 데이터 비중이 높은 상태였음.

Technical Solution

• Raw Data의 품질 표준화를 위한 Trim-Normalize-Compress로 이어지는 데이터 정제 파이프라인 구축
• 파일 확장자 최적화를 위해 Artifact가 발생하는 MP3 대신 무손실 WAV 포맷을 표준으로 채택
• 'Source 기반 식별자'와 'Iteration 번호'를 결합한 계층적 Naming Convention 도입으로 데이터 추적성 확보
• Google Sheets를 활용한 메타데이터 매핑 테이블 구축 및 생성 방식(Foley, Vocal 등)에 따른 Categorization 수행
• 'Done' 상태에 대한 명확한 Definition(길이, 볼륨, 포맷 충족)을 정의하여 데이터 검증 프로세스 정립
• 파일 시스템의 Directory 구조와 메타데이터 카테고리를 동기화한 Storage 계층 설계