Stdlib 기반의 Key-matching 전략을 통한 데이터 변경 감지 레이어 설계
What changed since the last scrape? A small change-detection layer (stdlib only)
REST API와 SQLite 기반 자동화 파이프라인을 통한 Affiliate 데이터 통합 관리
Building an Automated Affiliate Analytics Dashboard with Python
8년 개발 및 £79.7M 투입에도 Legacy 데이터 피드백 루프 상실한 Atlas 시스템
Atlas shrugs: New UK asylum seeker IT system failed to help case workers learn from appeals
DuckDB 기반 Streaming 처리로 RAM 제약을 극복한 재사용 가능 CSV 전처리 CLI
csvtidy: merge and clean CSV files from the terminal, with reusable recipes
데이터 Ingest 파이프라인 예외 처리 및 CSS 레이아웃 최적화
Dev Log: 2026-06-28
Keyless Public API 기반 저비용 고효율 주식 데이터 파이프라인 설계
Build a Stock Dashboard from Three Keyless Public Data Feeds
Official API 제약을 우회하는 RapidAPI 기반 TikTok 데이터 파이프라인 구축
How to Get TikTok Profile Data via API (With Code Examples)
ETL 파이프라인 병렬화 및 벤치마크 공격을 통한 진단 정확도 94.1% 달성
Stratagems #2: Derek Shaw Walked Into Another AI Promise. The Pipeline Had a Better Plan.
Lazy Evaluation 기반 O(1) 메모리 점유로 대규모 데이터 파이프라인 최적화
Mastering Python's itertools: 5 Functions That Will Transform Your Data Pipelines
POC Sandbox의 한계를 극복한 Production-Ready AI 시스템 설계 전략
Daftar Periksa Kesiapan Produksi AI Setelah POC: Dari Sandbox ke Sistem Nyata
LLM Agent Chain 기반의 자동화된 엔지니어링 워크플로우 기록 시스템 구축
I recorded every Claude Code session for 3 months. Here's what my work actually looked like.
85개 이상의 Data Scraper API 구축을 통한 Pay-per-event 기반 수익 모델 실현
I Ship a New Data Scraper Every Few Days. Here Is What I Have Learned
Notion API 기반의 No-Code Workflow 자동화 및 데이터 파이프라인 구축
n8n Notion Node: Read, Create, Update, and Search Database Pages (+ Free JSON)
Shadow Mode 기반 검증으로 91.7%의 신호 Staleness 및 데이터 왜곡 식별
A published win rate is the actor auditing itself
비용 90% 절감 및 데이터 최신성 확보를 위한 Free-stack Lead Enrichment 파이프라인 설계
Lead Enrichment Pipeline: From Domain to Full Company Profile (Free Stack)
GitHub Analytics 데이터 유실 방지 및 인사이트 자동화를 위한 Aegis Pulse 구축
Why I Built Aegis Pulse - Part 1
CI/CD 통합 Lineage Tracing으로 Schema 변경 장애 사전 차단
How to Track Data Pipeline Dependencies Automatically with DataLineage
RAG의 성공을 결정짓는 Vector DB 너머의 Production AI Infrastructure 구축
RAG Is Not a Chatbot Feature. It Is Production AI Infrastructure.
JSON 계층 구조의 Flatting 전략을 통한 엑셀 데이터 변환 최적화
Convert a JSON API Response to Excel: 3 Ways (No-Code, Python, Power Query)
Production-level ML 구현을 위한 Software Engineering 기반의 인프라 설계 필수성
Can We Talk About the "AI/ML Engineer" Shortcut for a Second?