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Dev.toAI/ML
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LLM Agent Chain 기반의 자동화된 엔지니어링 워크플로우 기록 시스템 구축
I recorded every Claude Code session for 3 months. Here's what my work actually looked like.
AI 요약
Context
터미널 세션 기반의 작업 기록이휘발되는 문제로 인한 작업 이력 추적 불가 현상 발생. 단순 로그 저장 방식으로는 실제 의사결정 과정과 성과를 정제하여 파악하기 어려운 한계 존재.
Technical Solution
- Raw Session 데이터를 전용 Database에 저장하여 데이터 소스 확보
- Nightly Agent를 통한 일일 세션 분석 및 자연어 기반의 Daily Note 생성으로 로그 데이터의 의미론적 정제 수행
- Weekly Agent를 통해 Daily Note를 집계하여 개인 역량 및 프로젝트 진척도를 반영한 User Profile 업데이트 구조 설계
- Content Generation Agent를 연동하여 정제된 데이터를 기반으로 외부 채널용 포스트 초안을 생성하는 다단계 파이프라인 구축
- Cloud Routine 기반의 스케줄링을 통해 로컬 리소스 의존성을 제거한 Serverless 아키텍처 구현
- 사용자 소유의 Database 및 Repository를 연결하는 플러그인 구조의 오픈소스 Pulse 설계
실천 포인트
1. Raw Log 저장소와 정제된 Knowledge Base를 분리한 계층적 데이터 관리 전략 검토
2. 단순 요약을 넘어 '일간-주간-월간'으로 이어지는 단계적 데이터 추상화(Abstraction) 적용
3. 로컬 실행 환경이 아닌 Cloud-based Scheduler를 활용한 비동기 분석 파이프라인 구축