kill -9에도 데이터 유실 없는 AI 통합 메모리 데몬 Nexus 구현

I built a crash-safe AI memory daemon that survives kill -9. Here's what it does.

Shawn Sammartano2026년 4월 11일3분intermediate

AI 요약

Context

각 AI 클라이언트별로 메모리가 격리된 Silo 현상으로 인해 동일 정보의 중복 입력이 필요한 한계 존재. 데이터 프라이버시 보장을 위해 외부 호스팅 서비스가 아닌 로컬 실행 기반의 통합 메모리 공유 구조 필요.

HTTP, MCP, OAuth 2.1 등 다양한 전송 프로토콜을 수용하는 단일 Go 바이너리 기반 인터페이스 설계
Auth, Policy Check, Durable Write, Queue Dispatch, Destination Commit으로 이어지는 일관된 쓰기 파이프라인 구축
Metadata Filtering, Semantic Search, Time-aware Reranking을 결합한 다단계 Retrieval 파이프라인을 통한 최신 정보 우선순위 최적화
Write 요청에 대한 200 OK 응답 시 데이터 영속성을 보장하는 Durable Write 메커니즘 적용
SQLite 백엔드 기반의 단일 소스 관리로 데이터 일관성 및 로컬 접근성 확보
Go race detector를 통한 동시성 검증 및 607개의 테스트 케이스 기반 안정성 확보

실천 포인트

1. 쓰기 작업 완료 응답(200 OK) 전 실제 저장소에 커밋되었는지 Durable Write 경로 검증

2. 서로 다른 인증 모델과 페이로드 형식을 처리하는 공통 인터페이스 계층 설계

3. 데이터 충돌 발생 시 최신성 기반의 Time-aware Reranking 로직 도입 검토

4. Race Condition 방지를 위한 Go race detector 기반의 엄격한 동시성 테스트 수행

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