400만 개 NPM 패키지 분석을 위한 AI 기반 Discovery Hub 설계

Context

기존 NPM Registry의 파편화된 정보 구조로 인한 탐색 비용 증가. 패키지 검증을 위해 레지스트리, GitHub, 공식 문서 등 다수 플랫폼을 교차 확인해야 하는 워크플로우의 비효율성 존재.

Technical Solution

• 정확한 패키지명 기반의 Direct Registry Querying과 요구사항 중심의 Contextual AI Recommendations를 결합한 Dual-input 아키텍처 설계
• 정적 문서의 한계를 극복하기 위해 패키지 컨텍스트를 유지하는 Continuous AI Chat 구조 도입
• 라이브러리 특성에 맞춘 환경 설정 및 보일러플레이트를 자동 생성하는 AI-generated Implementation Guide 로직 구현
• 패키지 크기, 의존성 트리, 라이선스, 메인테이너 활동성 등 흩어진 텔레메트리 데이터를 단일 패널로 통합하는 데이터 Aggregation 계층 구축
• npm, yarn, pnpm, bun 등 다양한 패키지 매니저에 최적화된 설치 커맨드 생성 트리거 배치