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Dev.toAI/ML
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Gemini-2.5-Flash 기반 3D 튜링 테스트 시뮬레이션 구현
Solstice Turing Simulation: An Interactive 3D Imitation Game
AI 요약
Context
Alan Turing의 Imitation Game을 현대적 웹 환경으로 재해석하여 AI 식별 메커니즘을 검증하려는 시도. 단순 텍스트 기반 인터페이스를 넘어 실시간 3D 렌더링과 LLM 상태 관리가 결합된 인터랙티브 환경 구축 필요성 대두.
Technical Solution
- Three.js 기반 Graphics Layer와 Google AI Studio SDK의 AI Orchestration Layer를 분리한 Decoupled Architecture 설계
- gemini-2.5-flash 모델을 통한 Multi-turn State-retaining Dialogue Pipeline 구축으로 대화 맥락 유지
- 시스템 레벨의 Prompt Engineering을 통한 Persona Isolation 기법 적용 및 AI 특유의 Linguistic Pattern 유도
- 1400K Bonfire Flame Illumination Matrix를 포함한 Multi-point Lighting 파라미터 최적화로 시각적 몰입감 제공
- Device-aspect Tracking 기반의 동적 Field of View (FOV) 조절 로직을 통한 Cross-platform Viewport 최적화
- 대화 로그의 구조적 언어 패턴 분석을 통해 AI Certainty Meter를 실시간으로 계산하는 정량적 평가 로직 구현
실천 포인트
1. LLM 기반 페르소나 설계 시 의도적인 'Context Slip' 유도 프롬프트를 통해 에이전트의 식별 가능성 테스트
2. 3D 렌더링 엔진과 AI API 호출 계층을 물리적으로 분리하여 렌더링 프레임 드랍 방지 및 독립적 상태 관리
3. 다양한 디바이스 해상도 대응을 위해 고정 값이 아닌 Dynamic FOV 조정 로직 검토