False Positive 방지를 위한 엄격한 데이터 추론 매칭 설계

Context

C# NuGet 패키지 Munchausen의 데이터 생성기 설계를 위한 시맨틱 카탈로그 구축 과정. 일반적인 매칭 규칙과 특정 도메인(Vehicle)의 예외 규칙이 충돌하며 발생하는 설계 모순 해결이 핵심 과제.

Technical Solution

• member name 정규화를 통한 후보군 탐색 및 Value Type 일치 여부 검증 프로세스 구축
• Model Hint 불일치 시 Confidence Level을 하향 조정하는 계층적 필터링 로직 적용
• 정교한 데이터 생성보다 '잘못된 데이터 제공 방지'를 우선하여 엄격한 매칭 규칙(Strict Reading) 채택
• 후보 모델 내 Optional Override 필드를 추가하여 일반 규칙과 개별 예외 사항의 공존 구조 설계
• 구현체와 독립적인 테스트용 기대값 집합을 별도로 구축하여 데이터 오염을 방지하는 Conformance Test 도입