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Stale Docs 제거를 통한 Code-Doc 동기화 및 신뢰성 확보
When the Docs Lie
AI 요약
Context
코드와 분리된 외부 문서로 인한 정보 불일치 및 Stale Documentation 문제 발생. 잘못된 문서 기반의 Confident Wrongness가 개발자 및 AI Agent의 잘못된 코드 구현을 유도하여 시스템 리스크를 증폭시키는 구조적 한계 직면.
Technical Solution
- OpenAPI spec 및 Type System 기반의 Generated Documentation 도입을 통한 Single Source of Truth 구현
- Test Case에서 예제 코드를 직접 추출하여 실제 동작하는 코드와 문서 간의 정렬 강제
- Documentation as Code 전략을 통한 PR 단위의 문서 업데이트 및 리뷰 프로세스 통합
- PR Template 내 문서 업데이트 여부 체크리스트 도입으로 휴먼 에러 방지 및 업데이트 강제
- AGENTS.md 규칙 정의를 통한 AI Agent의 코드 우선 참조 및 문서 자동 수정 로직 구현
- 유지보수 불가능한 문서의 과감한 삭제를 통한 정보 밀도 최적화 및 신뢰도 향상
실천 포인트
1. 최상위 README의 모든 명령어 실행 여부 전수 조사 및 최신화
2. 수동 API 문서를 OpenAPI 기반 자동 생성 방식으로 전환
3. PR 템플릿에 '문서 업데이트 필요 여부' 확인 항목 추가
4. AI Agent 지침에 '코드-문서 불일치 시 코드 우선' 원칙 명시