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Kafka 도입을 통한 Cascading Failure 제거 및 시스템 가용성 확보
Why We Switched from Direct API Calls to Kafka and What Broke Along the Way
AI 요약
Context
모놀리스에서 마이크로서비스로 분리 후 Direct HTTP Call 기반의 강결합 구조 채택. 특정 서비스 장애가 연쇄적으로 전파되어 전체 시스템이 마비되는 Cascading Failure 발생으로 인한 가용성 저하 문제 직면.
Technical Solution
- HTTP 기반 동기 통신을 Kafka Event-Driven Architecture로 전환하여 서비스 간 결합도 제거
- Event Versioning 도입을 통한 고처리량 환경 내 이벤트 순서 보장 및 데이터 정합성 유지
- Unique Event ID 기반의 Idempotency 구현으로 At-least-once delivery에 따른 중복 처리 방지
- Correlation ID 전파 체계 구축을 통한 분산 서비스 간 트랜잭션 추적 및 디버깅 효율화
- Schema Registry 적용으로 Producer 단계에서 데이터 구조를 검증하여 런타임 에러 사전 차단
- Dead Letter Queue 및 Consumer Lag 모니터링 체계 구축을 통한 장애 복구 및 성능 관리 최적화
실천 포인트
Event-Driven 설계 시 Idempotency를 기본 원칙으로 설정하고, 분산 추적을 위한 Correlation ID와 데이터 검증을 위한 Schema Registry를 초기 단계부터 도입할 것