Prompt 기반 작업에서 Skill 기반 인프라 설계로의 전환을 통한 Output Contract 확보

Context

단순 Prompt 복제 방식은 세션마다 Agent의 해석이 달라지는 비결정적 결과물을 생성함. 이는 Output의 일관성을 해치며, 특히 Gherkin 시나리오 작성 시 모호한 요구사항이 하위 구현 단계로 전이되는 기술 부채를 유발함.

Technical Solution

• Prompt의 단순 텍스트 복제가 아닌 Version, Output Contract, Routing Signal을 포함한 Skill 구조 설계
• Gherkin 시나리오의 Well-formed 여부를 판단하는 5-question debt diagnostic 방법론을 Skill로 내재화
• 구현 단계의 임의적 해석을 방지하기 위해 구체적 Actionable Term(예: 'exactly one charge request') 정의
• Agent가 Skill의 사용 시점과 결과물의 형태를 명확히 인지하도록 구체적인 Routing Signal 기술
• 판단 로직(Judgment)을 절차(Procedure)와 분리하여 설계함으로써 추론의 일관성 확보

Key Takeaway

AI 엔지니어링의 핵심은 개별 Prompt의 최적화가 아니라, Agent 간 상호운용성을 보장하는 Interface(Contract)의 표준화와 인프라화에 있음.