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SaaS DB 기반 테스트 관리에서 Git 기반 YAML-as-Code 체제로의 전환
Why Manual Test Cases Should Live in YAML
AI 요약
Context
기존 SaaS 데이터베이스 중심의 수동 테스트 케이스 관리는 자동화 코드와의 분리로 인한 가시성 저하 및 변경 이력 추적의 어려움을 초래함. 특히 AI 기반의 케이스 생성 가속화로 인해 방대한 데이터를 효율적으로 리뷰하고 동기화할 수 있는 새로운 데이터 포맷의 필요성이 증대됨.
Technical Solution
- 테스트 케이스를 YAML 파일로 정의하여 Git Version Control 시스템에 통합하는 Tests-as-Code 아키텍처 도입
- YAML Front-matter와 Markdown 본문의 조합을 통해 LLM의 구조화된 텍스트 생성 최적화 및 데이터 소유권 확보
- Case ID를 파일명으로 설정하고 YAML 내
automated: true플래그와 자동화 스크립트 경로를 매핑하여 수동-자동 테스트 간 Traceability 구현 - Git Diff를 리뷰 인터페이스로 활용하여 테스트 케이스의 변경 사항을 애플리케이션 코드와 동일한 PR 프로세스로 검증
- 소스 오브 트루스(Source of Truth)는 YAML 파일로 유지하되, 사용자 경험 개선을 위해 로컬 SQLite 캐시 기반의 렌더러(Renderer) 레이어를 분리하여 설계
실천 포인트
1. 테스트 케이스 정의 시 LLM이 해석하기 쉬운 스키마(title, tags, priority, steps)를 정의했는가
2. 수동 테스트 케이스와 자동화 스크립트가 동일한 리포지토리 내에서 상호 참조 가능한 구조인가
3. 테스트 케이스의 변경 사항이 PR 단에서 코드 리뷰와 병행하여 검토되고 있는가
4. 벤더 종속적인 SaaS DB가 아닌 자체 백업 및 보안 정책이 적용되는 저장소에 데이터가 존재하는가