Context 최적화를 통한 AI 코딩 어시스턴트 제어 정밀도 향상

Context

AI 모델의 할루시네이션 발생과 프로젝트 맥락 파악 부족으로 인한 코드 일관성 결여 문제. 방대한 양의 중복 문서 제공보다 정밀한 제약 조건 설정이 필요한 상황.

Technical Solution

• .cursorrules 또는 .cursor 디렉토리를 통한 강제성 있는 규칙 기반 제어 체계 구축
• Stack 버전 및 Test Command 등 명확한 구속력을 가진 Short Bullet 형태의 제약 조건 정의
• 중복 데이터 생성 방지를 위해 내부 Architecture Notes 링크를 활용한 참조 구조 설계
• README 등 Ground Truth 문서의 최신화를 통한 모델의 추론 정확도 확보
• Framework 업그레이드 시점에 맞춘 규칙 업데이트 프로세스 적용으로 stale context 제거