AI 생성 코드의 Production Readiness 확보를 위한 6단계 하드닝 전략

Context

AI 모델의 최적화 방향이 실제 트래픽 생존력이 아닌 외견상 정상 작동에 치중된 한계 발생. 이로 인해 Vibe Coding으로 생성된 프로토타입과 실제 운영 환경 간의 거대한 기술적 간극이 심화된 상황.

Technical Solution

• SQL Injection 및 Plaintext 패스워드 저장 방지를 위한 Parameterized Query 및 Bcrypt 기반 인증 로직으로의 구조적 전환
• 단순 200 OK 확인을 넘어 Expired Token, Malformed Header, Rate-limit 등 Failure Mode를 정의한 Edge Case 중심의 Test Suite 구축
• 런타임 오류 추적 및 실시간 상태 감시를 위한 Observability 계층의 사전 통합 설계
• AI 모델 버전과 프롬프트 이력, 리뷰 후 수정 사항을 기록하는 Prompt Trail 문서화를 통한 유지보수 아키텍처 수립
• 보안 취약점 및 CVE 포함 여부를 검증하는 의존성 스캔 프로세스 도입으로 Supply Chain Security 강화