모델 성능 의존을 탈피한 21개 Role 기반 Cognitive Infrastructure 설계

Context

단순 질의응답 방식의 AI 활용은 Cold Start 문제와 컨텍스트 유지 불가라는 한계를 가짐. 모델 자체의 지능 향상 속도 정체에 따라 모델 의존적 접근보다 시스템적 스캐폴딩(Scaffolding)의 필요성 증대.

Technical Solution

• Chat 중심에서 Phase 중심으로 전환하여 작업의 연속성과 단계적 검증 구조 설계
• 21개의 명확한 Role 정의를 통한 전문성 분리와 책임 추적 가능성 확보
• 단순 보조 도구가 아닌 작업이 구동되는 Substrate(기질)로서의 인프라 구축
• 반복적이고 시간 민감한 태스크의 오프로딩을 위한 규칙 기반 자동화 로직 적용
• 인간의 판단과 보이스를 보존하면서 Developmental Editor 등의 가상 전문가 레이어 배치
• 개인적 제약 사항(ADHD, Autism)을 시스템적 제약 조건으로 치환하여 강제적 워크플로우 구현