Codex 로깅 버그가 로컬 SSD에 TB 단위 쓰기를 발생시켜 SSD 수명을 빠르게 소모할 수 있음

Context

Codex의 SQLite 피드백 로그 싱크가 글로벌 TRACE 레벨로 기본 설정되어 대규모 데이터가 무분별하게 기록된 사례임. 고성능 하드웨어로 인해 CPU/Memory 부하가 즉각 드러나지 않았으나, 지속적인 Write-and-Prune 패턴이 SSD의 TBW(Total Bytes Written)를 빠르게 소모시키는 구조적 결함이 발생함.

Technical Solution

• 글로벌 TRACE 기본값 사용을 금지하고 SQLite 피드백 로그의 영구 저장 범위를 엄격히 제한
• codex_api::endpoint::responses_websocket 등 고빈도/대용량 raw 페이로드의 로깅 중단
• log, hyper_util, tokio-tungstenite 등 저가치 노이즈를 유발하는 의존성 내부 로그의 임계값을 WARN+ 레벨로 상향
• 전체 페이로드 저장 방식에서 이벤트 종류, 소요 시간, 토큰 사용량 등 핵심 메타데이터 중심의 요약 저장 방식으로 전환
• 로그 DB의 무제한 성장을 방지하기 위한 글로벌 쓰기 상한(Write Limit) 및 크기 캡 도입 검토

Impact

• 21일 가동 기준 약 37TB의 과도한 SSD 쓰기 발생 및 연간 환산 시 약 640TB 기록 확인
• 로그 필터링 및 타깃 최적화를 통해 전체 로그 발생량의 약 85% 절감
• 보존 행(0.5M) 대비 누적 ID(5.5B)가 1만 배 격차를 보였던 쓰기 증폭(Write Amplification) 현상 제거