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Race Condition으로 인한 3시간 Downtime 해결 및 동시성 검증 체계 구축
I Shipped a Bug to Production That Cost Us 3 Hours of Downtime
AI 요약
Context
마켓플레이스 재고 업데이트 Background Job의 리팩토링 과정에서 순차 실행을 가정한 로직 설계로 인해 Production 환경의 Concurrent Load 상황에서 Race Condition 발생. Staging 환경과 Production 환경의 Worker 수 불일치로 인한 검증 공백이 데이터 정합성 훼손 및 서비스 장애로 이어짐.
Technical Solution
- Production 환경과 동일한 Worker Scale을 Staging에 적용하여 Concurrency Profile 일치화
- Shared State 접근 Job 대상의 다중 Worker 동시 실행 Integration Test 도입을 통한 정합성 검증
- PR 템플릿 내 'Concurrency considerations' 필드 필수화를 통한 설계 단계의 동시성 영향 분석 강제
- Shared State 수정 여부 및 순차 실행 가정 여부를 확인하는 Pre-deploy Checklist 프로세스 구축
- 환경 차이에 의한 Silent Failure 가능성을 추적하는 'Execution Environment Gap' 분석 질문 도입
실천 포인트
1. 공유 상태(Shared State)를 변경하는 로직 설계 시 동시성 제어 메커니즘 확인
2. Staging 환경의 인프라 구성(Worker 수, 리소스 제한 등)이 Production의 동시성 프로파일을 반영하는지 검토
3. 단순 유닛 테스트 외에 다중 워커를 활용한 Race Condition 시뮬레이션 테스트 수행
4. PR 설명에 '단순 리팩토링'이라는 표현 대신 구체적인 변경 영향도와 잠재적 리스크 명시