Unit of Work 패턴을 통한 DB 트랜잭션 원자성 확보 및 데이터 일관성 보장

Context

비즈니스 로직 내 다중 DB 업데이트 시 개별 commit으로 인한 Partial Update 발생 위험 존재. 작업 중 일부 실패 시 데이터 불일치가 유발되며 이는 운영 환경에서 디버깅 난이도를 급격히 높이는 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• In-memory Tracker 설계를 통한 변경 사항의 일시적 저장 및 일괄 처리 구조 채택
• register_new, register_dirty, register_deleted 인터페이스를 통한 도메인 객체 상태 추적
• Python Context Manager(enter, exit) 기반의 트랜잭션 생명주기 자동 관리
• 비즈니스 로직 완료 시점에만 commit()을 호출하는 단일 진입점 설계를 통한 Atomicity 확보
• 예외 발생 시 rollback()을 강제하여 데이터 오염을 원천 차단하는 안정성 기제 구현
• Repository 및 Identity Map 패턴과 결합하여 데이터 액세스 계층의 추상화 수준 향상