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Dev.toAI/ML
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AI OCR 기반 데이터 추출을 통한 사후 관리 프로세스 자동화
The post-purchase problem nobody builds for: receipts, serials, and warranties
AI 요약
Context
구매 후 영수증, 시리얼 번호, 보증서 등 파편화된 데이터 관리 체계의 부재로 인한 Warranty 청구 실패 문제 발생. 문서 중심의 저장 방식이 아닌 제품 중심의 데이터 구조화가 필요한 상황.
Technical Solution
- Camera input을 통한 실시간 이미지 캡처 및 데이터 수집 인터페이스 구축
- AI OCR 기술을 적용한 영수증 내 모델명, 시리얼 번호, 구매일자 자동 Extraction 로직 구현
- Document-centric 구조에서 Product-centric 스키마로의 데이터 모델링 전환
- 추출된 구매일 기반의 Warranty 만료일 자동 계산 및 Tracking 시스템 설계
- 사용자 수동 입력 최소화를 위한 5초 내 데이터 등록 워크플로우 최적화
실천 포인트
1. 사용자 경험 개선을 위해 파편화된 비정형 데이터(이미지, 텍스트)를 정형 데이터로 변환하는 AI 파이프라인 검토
2. 단순 저장소가 아닌 도메인 모델(제품 중심) 기반의 데이터 계층 구조 설계 적용
3. 데이터 휘발성(라벨 마모 등)을 고려한 조기 캡처 유도 UX 전략 수립