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Arc Prize Foundation (YC W26) Is Hiring a Platform Engineer for ARC-AGI-4
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Infrastructure

ARC-AGI-4 벤치마크 플랫폼의 안정성 확보 및 고가용성 인프라 설계

Arc Prize Foundation (YC W26) Is Hiring a Platform Engineer for ARC-AGI-4

2026년 4월 17일1분advanced

AI 요약

Context

ARC-AGI 시리즈 벤치마크의 확장성과 안정성 확보가 필요한 시점. V3 백엔드의 성능 최적화와 데이터 분석을 위한 기반 인프라 구축이 시급한 상황.

Technical Solution

  • V3 Backend 인프라의 안정화 및 성능 최적화를 통한 플랫폼 신뢰성 강화
  • Reproducible Eval Pipeline 구축을 통한 모델 실행 및 점수 산정의 일관성 확보
  • Data Exhaust 캡처 및 쿼리 시스템 설계로 심층적인 모델 분석 환경 제공
  • Human Data Collection 및 Scoring을 위한 ARC-AGI-4 전용 백엔드 아키텍처 설계
  • 분산 시스템 및 SQL 기반의 고성능 데이터 로깅 체계 도입을 통한 분석 워크플로우 최적화
  • ARC-AGI-5 확장을 고려한 유연하고 확장 가능한 기술 기반 설계

실천 포인트

AI 모델 평가 시스템 설계 시 재현 가능한 파이프라인(Reproducible Pipeline)과 데이터 배출물(Data Exhaust)의 효율적 수집 구조를 우선 검토할 것

태그

#Eval Pipelines#Distributed Systems#Benchmark Infrastructure#Data Logging#Backend Architecture
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