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n8n과 ISR 기반의 Fully Automated Job Board 아키텍처 구현
How I Built a Fully Automated Job Board using Next.js, Prisma, and n8n published: true
AI 요약
Context
채용 공고의 빠른 만료 주기와 비정형 데이터 포맷으로 인한 수동 데이터 관리의 한계 직면. 데이터 수집부터 게시까지 전 과정의 자동화 필요성 증대.
Technical Solution
- n8n 기반의 Visual Workflow 설계를 통한 일 단위 Cron Job 및 Web Scraping 자동화 구현
- Local LLM 연동을 통한 비정형 Job Description의 정형 JSON 데이터 변환 및 구조화
- Next.js API Route와 Prisma ORM을 결합한 데이터 검증 및 PostgreSQL Upsert 로직 구축
- Schema.org의 JobPosting 구조화 데이터 주입을 통한 Google Jobs 위젯 최적화
- Incremental Static Regeneration(ISR) 적용으로 SEO 최적화와 페이지 로딩 속도 확보
- Dynamic Routing 기반의 Long-tail Keyword 타겟팅 페이지 자동 생성 구조 설계
실천 포인트
- 비정형 데이터 파싱 시 LLM을 중간 레이어로 배치하여 데이터 정제 품질 확보 - SEO가 핵심인 서비스의 경우 ISR과 구조화 데이터를 결합한 Programmatic SEO 전략 검토 - 단순 스크립트 관리 비용 절감을 위해 n8n과 같은 Workflow Automation 도구 도입 고려