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AWS DevOps Agent를 활용한 Multi-Region 장애 자동 탐지 및 복구 체계 구축
I Injected Three Faults. The Agent Found All of Them.
AI 요약
Context
Active-Passive 구조의 Multi-Region 서버리스 아키텍처에서 장애 발생 시 수동 분석으로 인한 복구 시간 지연 문제 해결 필요. 특히 리전 간 Failover 과정에서 발생하는 복잡한 상관관계 분석과 Root Cause 파악의 병목 지점을 제거하는 것이 핵심.
Technical Solution
- Route 53 Failover 및 DynamoDB Global Tables를 통한 데이터 동기화 기반의 Multi-Region 고가용성 구조 설계
- Route 53 Health Check(10s interval, FailureThreshold 2) 설정을 통한 20초 이내의 자동 Traffic Steering 구현
- CloudWatch Alarm → SNS → Lambda → DevOps Agent Webhook으로 이어지는 Event-Driven 장애 알림 파이프라인 구축
- Agent Space의 Topology Discovery 기능을 통한 수동 입력 없는 인프라 컨텍스트 자동 인식 및 분석 환경 조성
- Custom Skill(DR Toolkit runbook) 연동을 통한 도메인 특화 장애 대응 지식 베이스의 AI Agent 주입
실천 포인트
1. Multi-Region 설계 시 DynamoDB Global Tables를 통한 데이터 일관성 확보 여부 검토
2. Route 53 Health Check의 Interval과 Threshold 최적화를 통한 RTO(Recovery Time Objective) 산정
3. 장애 알림 체계를 Webhook 기반의 AI Agent와 연결하여 분석 단계의 Human-Error 제거 및 시간 단축 시도