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Dev.toBackend
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SSE 기반 Streaming Response를 통한 사용자 대기 경험 최적화
Understanding Server Sent Events
AI 요약
Context
LLM 응답과 같은 Time Taking Processes 처리 시 단일 응답 방식의 긴 대기 시간 발생. 기존 Short Polling 및 Long Polling 방식의 반복적 요청으로 인한 네트워크 오버헤드와 비효율적 리소스 소모 한계 직면.
Technical Solution
- HTTP 표준 기반의 Server Sent Events 채택을 통한 서버-클라이언트 간 단방향 스트리밍 채널 구축
- 텍스트 블록 단위의 data, event, id, retry 필드 구조를 활용한 데이터 전송 최적화
- 서버가 데이터 생성 즉시 Push하는 메커니즘을 통한 Sequential Character Printing 구현
- 상태 비저장(Stateless) 특성의 HTTP 프로토콜 위에서 지속적인 연결 상태 유지로 요청-응답 사이클 제거
- 단순 PDF 생성부터 복잡한 뱅킹 트랜잭션까지 적용 가능한 Event Stream 아키텍처 설계
실천 포인트
- 실시간 알림, 로그 모니터링, AI 채팅 응답 등 서버 푸시가 필요한 기능에 SSE 검토 - 폴링 방식의 오버헤드가 큰 환경에서 HTTP 기반의 가벼운 스트리밍 대체 가능성 확인 - 데이터 전송 단위의 필드 정의를 통한 클라이언트 측 파싱 전략 수립