Documentation-driven 개발을 통한 복합 비즈니스 콕핏 재설계 및 구현

I Rebuilt My Abandoned Dashboard by Starting With Docs — Kumachi Back Office

Ernest Serunkuma2026년 6월 8일6분intermediate

AI 요약

Context

Flask 백엔드와 Next.js 프론트엔드로 구성된 초기 버전의 과도한 스코프 확장으로 인한 유지보수 불능 상태 발생. 명확한 제품 정의 없이 코드 구현을 우선시한 결과, 기능 간 정합성 결여 및 개발 생산성 저하라는 병목 지점 노출.

Technical Solution

Documentation-driven Development 도입을 통한 코드 작성 전 제품 정의 및 데이터 모델 확정
Next.js 16 App Router 및 Supabase(Postgres, Auth, RLS) 기반의 단일 스택 통합으로 아키텍처 단순화
/sources(불변 소스)와 /docs(구조화 문서)의 계층적 분리를 통한 시스템 권위(Authority) 설정
문서화된 Data Schema와 Architecture 정의서를 GitHub Copilot의 Context로 주입하여 구현 정확도 향상
4가지 비즈니스 코어(Personal, Agency, Commerce, Cultural) 중심의 도메인 분리 및 전용 대시보드 설계
'Plan → Publish → Attract → Capture → Sell → Deliver → Learn → Repeat'으로 이어지는 운영 루프의 로직 정형화

실천 포인트

- 코드 작성 전 목적, 사용자, 데이터 모델, 경계 조건을 정의한 Specification 문서 작성 여부 검토 - AI 코딩 어시스턴트 활용 시 단순 코드 생성 요청이 아닌, 설계 문서 기반의 Context 주입 방식 적용 - 프로젝트 스코프가 비대해질 때 '명시적으로 구현하지 않을 기능(What it is not)'의 목록을 정의하여 관리 - 비즈니스 로직의 변경 사항을 코드에 반영하기 전, 상위 설계 문서의 업데이트를 선행하는 프로세스 구축

태그

#Supabase #System Architecture #Context-aware AI #Next.js #Documentation-driven Development

원문 읽기