사후 로깅에서 사전 차단으로 전환한 AI Agent 비용 제어 아키텍처

Context

기존 Logging 및 Observability 도구의 사후 분석 한계로 인한 비용 폭주 위험 존재. Human-In-The-Loop 방식은 도구 확장 시 관리 대상 리스트가 누락되는 Drift 문제 발생.

Technical Solution

• 비용 검증 로직을 Agent가 호출 가능한 독립적인 Tool로 정의하여 실행 흐름에 통합
• 모든 유료 API 호출 직전에 Budget Check 단계를 강제하는 사전 승인 프로세스 설계
• Policy Engine을 통한 실시간 예산 확인 및 Approved/Denied 상태 값 반환 구조 채택
• Denied 응답 수신 시 후속 동작을 즉시 중단하는 엄격한 제어 흐름 구축
• 도구의 종류와 관계없이 모든 비용 발생 지점에 공통으로 적용 가능한 추상화 계층 구현