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Vibe Coding 배제와 정교한 Logical Model 설계를 통한 Data Warehouse 신뢰성 확보
Why "Vibe Coding" Your Data Warehouse is a Terrible Idea
AI 요약
Context
AI 어시스턴트를 활용한 즉흥적 SQL 작성 및 CTAS 기반의 빠른 데이터 변환 문화 확산으로 인한 아키텍처 부재 상황. 설계 단계 없는 구현으로 인해 비즈니스 로직의 파편화와 데이터 정합성 결여 문제가 발생함.
Technical Solution
- 비즈니스 프로세스의 수학적·역사적 표현을 위한 Unified Conceptual Model 설계 도입
- 데이터 사일로 방지를 위한 Stakeholder 협의 기반의 표준 스키마 정의
- 과거 데이터 보존 및 변경 이력 관리를 위한 Slowly Changing Dimensions(SCD) 설계 적용
- 데이터 불변성(Immutability) 유지를 통한 시점별 리포트 정합성 확보
- 단순 SQL 작성을 넘어선 Table Granularity의 사전 정의를 통한 쿼리 최적화 및 유지보수성 향상
실천 포인트
1. SQL 작성 전 비즈니스 개념의 전사적 정의가 완료되었는지 확인
2. 변경 가능한 차원 데이터에 대해 SCD 전략(Type 1, 2 등) 수립 여부 검토
3. 데이터 모델의 Granularity가 미래의 비즈니스 요구사항 변화를 수용할 수 있는지 분석
4. 단순 CTAS 남용 대신 논리적 모델링 기반의 변환 파이프라인 구축