피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
Gemini 2.5 Flash 기반 22개 언어 지원 인도 맞춤형 약물 상호작용 그래프 구축
Day 17: Building a Drug Interaction Checker for 22 Indian Languages - More Than Just Translation
AI 요약
Context
기존 Health AI 플랫폼의 English-first 설계로 인한 비영어권 사용자의 의료 정보 접근성 제한 발생. 단순 번역 레이어로는 해결 불가능한 지역별 의학 용어, 관용구 및 전통 요법(Desi Ilaaj)의 맥락 파악 실패라는 병목 지점 식별.
Technical Solution
- 단순 Database Lookup 방식에서 탈피하여 지역별 약물명과 화학 성분을 연결하는 Comprehensive Health Graph 구조 설계
- Gemini 2.5 Flash의 Multi-modal 역량을 활용하여 22개 인도 현지 언어의 구어체 및 의료 문맥을 파악하는 NLP 파이프라인 구축
- Ayurvedic 성분 등 전통 의학 데이터와 현대 약학(Allopathic drug) 데이터를 통합하여 교차 검증하는 로직 구현
- 언어별 엣지 케이스와 문화적 맥락을 반영한 이해 파이프라인(Understanding Pipeline)을 통해 입력 쿼리의 의도 분석 정확도 향상
- 지역별 브랜드명과 표준 화학 성분 간의 매핑 레이어를 구축하여 언어 간 데이터 정규화 수행
실천 포인트
- 다국어 서비스 설계 시 단순 Translation Layer 대신 도메인 특화 Understanding Pipeline 도입 검토 - 사용자 입력값의 정규화를 위해 '브랜드명 -> 표준 식별자 -> 속성'으로 이어지는 매핑 그래프 구축 - 정형 데이터(약물 DB)와 비정형 데이터(전통 요법, 관용구)를 통합 처리하는 하이브리드 지식 그래프 설계