도메인 중심 MSA 및 Terraform IAC 기반 데이터 통합 기간 단축

Microservices Architecture for High-Scale Real Estate Data Platforms

Vladyslav Donchenko2026년 6월 21일3분advanced

AI 요약

Context

고볼륨 저지연 데이터 수집과 고복잡도 AI 처리라는 상충하는 요구사항으로 인한 Monolithic 구조의 최적화 한계 직면. 서비스별로 상이한 부하 특성을 분리하여 Hot Path의 독립적 확장이 필요한 상황 분석.

비즈니스 도메인 기반의 서비스 분리(Property Intelligence, Portfolio Management 등)를 통한 도메인 주도 설계 적용
LLM 기반 문서 추출 파이프라인의 비동기 Queue 구조 설계를 통한 사용자 API 블로킹 방지
Kubernetes HPA 및 Custom Metrics 기반의 가변 워크로드 자동 확장 체계 구축
Namespace 격리 및 Network Policy 적용을 통한 Multi-tenant 데이터 보안 강화
Terraform Modular Workspace 및 Remote State 관리를 통한 지역별 환경 복제 자동화
선언적 규칙 기반의 구성 가능 데이터 파이프라인 설계를 통한 하드코딩 제거

실천 포인트

1. 서비스 분리 시 기술 계층이 아닌 비즈니스 도메인 경계를 기준으로 설계했는가

2. 워크로드 변동성이 큰 서비스에 CPU 외 커스텀 메트릭 기반 HPA를 적용했는가

3. 신규 데이터 소스 추가 시 코드 수정 없이 설정만으로 대응 가능한 스키마를 갖췄는가

4. 데이터 복구 전략에 단순 백업을 넘어 자동화된 복구 검증(Restore Testing)이 포함되었는가

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