AWS RDS 100% 신뢰성 및 GCP 대비 2배 빠른 Provisioning 성능 검증

Context

클라우드 제공사별 Managed PostgreSQL의 실제 Provisioning 속도와 신뢰성 측정 필요성 증대. 마케팅 수치가 아닌 실제 API 호출 기반의 Wall-clock time 분석을 통해 CI/CD 및 Ephemeral Database 환경에서의 오버헤드 파악을 목적으로 함.

Technical Solution

• Terraform 기반의 자동화 스크립트를 활용한 다중 리전(9개) 교차 벤치마크 설계
• API 호출 시점부터 인스턴스의 실제 Connection 수락 시점까지를 측정하는 실질적 가용성 판단 로직 적용
• 24/7 회전 스케줄링을 통한 시간대별 변동성 제거 및 데이터 샘플링(총 1,852회) 수행
• Single-node, General-purpose, 20GB SSD 등 인스턴스 사양을 통일한 제어 변수 설정
• p50(중간값)과 p95(95분위수)의 격차 분석을 통한 Provisioning 예측 가능성(Predictability) 측정

Impact

• AWS RDS: p50 기준 약 300s의 속도와 100%의 Provisioning 성공률 기록
• GCP Cloud SQL: p50 기준 약 620s로 AWS 대비 2배 이상의 시간 소요 및 p95-p50 격차 약 120s 발생
• Azure PostgreSQL: 일부 리전(northeurope)에서 289s로 최단 속도를 기록했으나, 약 4%의 간헐적 실패율 발생

Key Takeaway

인프라 프로비저닝 설계 시 단순 평균 속도보다 p95와 p50의 편차를 확인하여 타임아웃 설정의 신뢰도를 확보해야 함. 특히 Ephemeral 환경의 파이프라인 구성 시 제공사별 신뢰도 차이에 따른 Retry 로직 설계가 필수적임.