5개 Plain-Text 파일 기반 Multi-Agent Governance 시스템 설계

How We Govern Three AI Agents With Five Plain-Text Files

Dyc-lgtm2026년 6월 27일4분intermediate

AI 요약

Context

기존 Agent Framework들이 Agent 구축에만 집중하여 상호 간 파일 덮어쓰기, 기밀 유출, 토큰 낭비 등 운영 거버넌스 문제를 방치한 상황. 단순 Permission 제어가 아닌 Agent의 행동 양식과 상호작용을 규제할 시스템적 장치 필요.

AGENTS.md를 통한 Risk-based Boundary 설정으로 위험도에 따른 3단계(Green, Yellow, Red) 실행 권한 제어
CONSTITUTION.md 기반의 핵심 기밀 및 전략 정보 접근 금지 규칙을 Startup 시점에 주입하여 데이터 유출 방지
EXTERNAL_COMMS_POLICY.md에 정의된 5가지 사전 질문 체계를 통한 외부 송신 콘텐츠의 무결성 검증
File System 기반의 정형화된 Communication Channel Rule 적용으로 Context Window 초기화 시 발생하는 메모리 손실 및 토큰 낭비 해결
Capability Badge System을 통해 성공/실패 여부와 증거 링크를 기록하는 피드백 루프 기반의 자가 감사(Self-audit) 구조 설계

실천 포인트

1. Agent Startup 프로세스에 Constitution 및 Boundary 파일을 반드시 Read하게 하여 Context 강제 주입

2. 공유 저장소 사용 시 {date}_{from}_to_{to}_{topic} 형태의 엄격한 Naming Convention 정의

3. 외부 API 호출 전 필수 체크리스트(플랫폼, 대상, 언어, 보안 위반 여부 등)를 파일 형태로 명시

4. 실행 결과에 대한 Badge 시스템을 구축하여 실패 원인 분석 및 자가 개선 루프 생성

태그