OpenSquirrel - GPU 기반 AI 코드 에이전트 제어판

Context

Claude, Codex, Cursor, OpenCode 같은 여러 AI 코드 에이전트를 각각 독립적으로 실행할 때 화면 전환 비용이 발생하고, Electron 기반 웹 UI는 리소스 소비가 높으며, 원격 머신 제어와 세션 지속성이 제한적이다.

Technical Solution

• Rust + GPUI 프레임워크로 네이티브 macOS 애플리케이션 구축: Electron 제거하고 Metal GPU 렌더링으로 직접 그래픽 처리
• 4개 AI 에이전트를 그리드 레이아웃으로 동시 표시: Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode를 한 화면에서 병렬 모니터링
• 계층적 에이전트 구조 도입: 주 에이전트가 서브 에이전트 자동 생성, 워커는 요약된 결과만 리턴해 출력 데이터 최소화
• SSH + tmux 기반 원격 제어: 로컬 및 리모트 머신 혼합 타깃팅으로 분산 실행 지원
• 세션 상태 지속성 구현: ~/.osq/state.json에 대화, 스크롤, 프롬프트 상태 저장 후 재시작 시 복원
• MCP 서버 동적 선택: Playwright, browser-use 등 MCP 서버를 에이전트별로 선택해 연결
• stream-json 파싱 및 커스텀 마크다운 렌더링: 모든 런타임 출력을 JSON 스트림으로 파싱해 코드블록, diff, 헤딩 포함한 포맷팅
• 설정 분리: ~/.osq/config.toml에서 런타임 설정, ~/.osq/state.json에서 사용자 상태 관리
• Cmd 기반 단축키 시스템: Vim 모드 없이 항상 텍스트 입력 가능한 UI 인터페이스

Key Takeaway

GPU 가속 네이티브 UI(Rust + GPUI + Metal)와 계층적 에이전트 아키텍처(주-서브 구조)를 결합하면 여러 AI 코드 에이전트를 효율적으로 조율하면서도 시스템 리소스 오버헤드를 줄일 수 있으며, SSH + tmux 추상화로 로컬·원격 실행을 투명하게 통합할 수 있다.