피드로 돌아가기
Dev.toInfrastructure
원문 읽기
AI 기반 영상 자동 편집을 통한 하이라이트 생성 SaaS 아키텍처 설계
Kayrol — Day 0: Building AI highlight reels for athletes (in public)
AI 요약
Context
기존 리크루팅 시장의 수동 영상 편집 방식에 따른 높은 비용과 시간 소모 발생. 고가의 하드웨어 의존성 및 영어 중심 서비스로 인한 LATAM 시장의 기술적 진입 장벽 존재.
Technical Solution
- Next.js 16 및 TypeScript 기반의 Full i18n 아키텍처 설계를 통한 다국어(ES/EN) 서비스 확장성 확보
- Supabase를 활용한 인증 및 데이터베이스 계층 통합으로 초기 개발 속도 최적화
- Cloudflare R2 도입을 통한 대용량 비디오 스토리지 비용 절감 및 효율적인 객체 저장소 관리
- 하드웨어 제약 없는 Software-only 접근 방식으로 사용자 진입 장벽 제거
- 비디오 처리 파이프라인 구축을 통한 Raw footage의 AI 기반 자동 하이라이트 추출 로직 설계
실천 포인트
1. 비디오 헤비 서비스 설계 시 S3 호환 스토리지(R2 등)를 통한 egress 비용 최적화 검토
2. 글로벌 타겟 서비스의 경우 초기 설계 단계부터 i18n 프레임워크 적용 여부 결정
3. MVP 단계에서 Backend-as-a-Service(Supabase)를 활용한 빠른 시장 검증 전략 수립