Toy Dataset 탈피를 위한 Synthetic Data의 Infrastructure화 전략

Context

단순 스크립트나 Mocking 기반의 테스트 데이터 생성 방식이 실제 Production 환경과의 데이터 정합성 결여를 초래함. 이로 인한 Join Fan-out 오류 및 제약 조건 위반 등 런타임 에지 케이스 발견 지연이 주요 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• Schema-first 설계를 통한 실제 DB 스키마 기반의 데이터 구조 동기화
• Referential Integrity 및 Business Rule을 반영한 Constraint-aware 데이터 생성 로직 구현
• PII 노출 없이 데이터 분포와 교차 테이블 패턴만 추출하는 Synthetic Behavior 학습 모델 적용
• 시간축 기반의 이벤트 시퀀스 생성을 통한 Production Timeline 재현 구조 설계
• Versioned Config 기반의 반복 가능한 환경 구축으로 데이터 생성 프로세스의 표준화
• API 기반의 On-demand 데이터베이스 프로비저닝을 통한 Self-service 인프라 구현