Structured Data 기반 ATS 최적화 이력서 빌더 아키텍처 설계

Context

비정형 이력서 데이터로 인한 ATS Parsing 오류 및 낮은 키워드 일치율 해결 필요. 단순 UI 폼 제공이 아닌 데이터 구조화를 통한 시스템 호환성 확보에 집중.

Technical Solution

• Content와 Presentation의 완전 분리를 통한 템플릿 엔진 기반의 유연한 렌더링 구조 설계
• MongoDB의 Modular Resume Schema를 적용하여 다양한 이력서 포맷의 확장성 확보
• Rule-based Scoring Engine 구축을 통한 키워드 및 구조 분석 기반의 ATS 적합성 검증 로직 구현
• Print-first Design System 채택으로 PDF/DOCX 출력 시 레이아웃 일관성 및 렌더링 정확도 유지
• Next.js App Router와 Zustand를 조합한 상태 관리 최적화로 에디터 응답성 향상

Key Takeaway

사용자 입력 단계부터 Structured Data 모델링을 강제하여 데이터의 무결성을 확보하고, 이를 통해 분석 엔진과 출력 레이어의 결합도를 낮춘 설계 패턴.