토스팀이 AI 파도를 마주하는 방법: AI Surf Day

전사적 AI Workflow 재설계 및 142명의 Evangelist 체제 구축을 통한 AX 가속화

2026년 6월 5일12분intermediate

AI 요약

Context

빠른 AI 기술 변화 속도와 직군 간 기술 격차로 인한 심리적 허들 발생. 개별적인 도구 습득을 넘어 실제 업무 Workflow에 AI를 통합하는 구조적 방법론 부재.

Time Slot 확보를 통한 실험 환경 조성: 매주 금요일 'AI Surf Day' 운영으로 본업과 분리된 AI 실험 및 적용 루프 구축
하향식 전파가 아닌 Peer-to-Peer 전파 구조: 현업 내 영향력이 검증된 142명의 AI Surf Evangelist를 선발하여 팀별 최적화된 AI Workflow 전파
지식 파편화 해결을 위한 공유 체계: AI Surf Club(약 200개 소모임)을 통한 안티패턴 공유 및 LLM Wiki 기반의 지식 자산화
Role-based AI Workshop 설계: Builder, Curator, Operator, Scouter로 역할을 세분화하여 결과물의 복제 및 재사용 가능성 확보
Agentic Workflow 실현: 단순 챗봇 활용을 넘어 '계획-코딩-빌드-시뮬레이터 검증-수정'으로 이어지는 Agentic Loop 설계 및 구현

실천 포인트

1. 단순 툴 사용법 공유보다 실제 실패 사례(Anti-pattern)를 문서화하여 시행착오 비용 절감

2. AI 도입 시 Builder/Operator 등 역할을 분리하여 결과물의 전파 및 재사용 구조 설계

3. 기술적 허들을 제거하기 위한 '0단계' 온보딩 세션을 마련하여 전 직군의 참여 유도

4. LLM-based Agent 설계 시 단순 응답이 아닌 시뮬레이터 조작 및 검증 루프를 포함한 Closed-loop 시스템 검토

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