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Dev.toAI/ML
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Free Stack 기반의 RAG AI Agent 배포 및 NextJS 통합 아키텍처
Deploy an AI Chatbot on Your NextJS Website using FREE tools
AI 요약
Context
단순 AI 데모 수준을 넘어 실제 웹사이트에 배포 가능한 고객 지원 에이전트 구축 필요성 증대. 일반 LLM의 범용 지식만으로는 서비스 특화 답변 제공에 한계가 있는 상황.
Technical Solution
- Hexabot CLI 기반의 시각적 Workflow 설계를 통한 챗봇 로직 제어
- OpenRouter 연동을 통한 비용 제약 없는 다양한 Free LLM 실험 환경 확보
- RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도입으로 웹사이트 콘텐츠 기반의 도메인 특화 지식 주입
- Railway 및 Postgres 인프라 활용을 통한 로컬 실험 환경의 클라우드 배포 전환
- MCP 기반의 Claude Code를 활용한 개발 프로세스 효율화 및 워크플로우 최적화
- NextJS 웹사이트 내 Chat Widget 임베딩을 통한 최종 사용자 인터페이스 구현
실천 포인트
- 도메인 특화 답변 생성을 위한 RAG 파이프라인 구축 검토 - LLM 벤더 종속성 제거를 위해 OpenRouter와 같은 통합 API 게이트웨이 고려 - 빠른 MVP 검증을 위한 Railway 및 Postgres 기반의 Serverless 배포 전략 채택 - 개발 생산성 향상을 위한 AI Coding Agent의 워크플로우 통합 적용